注：近日，華為云全球合作伙伴生態(tài)部副部長蔣國文在天堂硅谷信息技術(shù)閉門會上做了精彩發(fā)言，以下根據(jù)其講話實(shí)錄整理而成。
今天給大家分享一下我們對于AI的一些思考和實(shí)踐案例。得益于深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和在機(jī)器視覺領(lǐng)域和語音識別和自然語言處理領(lǐng)域的突破，AI從2014年開始就非常火爆。實(shí)際上在2012年之后就產(chǎn)生了很多案例，比如AlphaGo就把大家的視角都拉到了人工智能上來。
實(shí)際上人類社會正在邁向一個(gè)智能的社會。這種社會將是一個(gè)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能這樣的一個(gè)社會。“感知”，就是通過各類傳感器，把物理的世界變成一個(gè)數(shù)字的世界，這是一個(gè)數(shù)字化過程。以前整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是從機(jī)械化——自動化——信息化；目前是從數(shù)字化——智能化。數(shù)字化階段，實(shí)際上就是對物理世界的抽象，構(gòu)建了一個(gè)平行的宇宙。即，在物理世界的同時(shí)也存在著一個(gè)平行的數(shù)字世界。物理世界是比較呆板、機(jī)械，按規(guī)則做事的；數(shù)字世界是比較靈活，可以建模、分析的。“互聯(lián)”，就是把數(shù)據(jù)形成一個(gè)實(shí)時(shí)的、在線的數(shù)據(jù)。而要把數(shù)據(jù)的世界進(jìn)行建模，落實(shí)到具體的場景當(dāng)中就需要“智能”。
“感知”“互聯(lián)”“ 智能”最終將對人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生非常巨大的影響。華為公司刷新了人類愿景和使命，將數(shù)字世界帶入到每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建了一個(gè)“萬物互聯(lián)”的智能世界。未來20、30年，甚至是50年，我們都會走在智能大路上。目前，華為公司計(jì)劃做數(shù)字化和智能化的一個(gè)實(shí)踐者、推動者和智能者，讓人類生產(chǎn)生活運(yùn)用智能技術(shù)，讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)走向智能時(shí)代。
其實(shí)，智能技術(shù)是一個(gè)通用技術(shù)。它與所有的其他技術(shù)相融合，然后產(chǎn)生巨大的溢出效應(yīng)。這是通用技術(shù)的一個(gè)特點(diǎn)。
這次是人工智能“第三次浪潮”。智能技術(shù)是一組技術(shù)，而不是單一技術(shù)。它包括云計(jì)算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括5G技術(shù)，是一個(gè)疊加的、一組的技術(shù)，必將對我們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生巨大變化。“未來”真的已經(jīng)來了。
人工智能會對各個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，它可以夠幫助我們做大量工作，包括精準(zhǔn)營銷、刷臉安檢、刷臉考勤等；也包括金融領(lǐng)域。
人工智能也會對組織產(chǎn)生巨大影響。在人工智能時(shí)代，大量重復(fù)性工作、可被定義的工作都將由人工智能機(jī)器人來替代。在組織結(jié)構(gòu)圖上形成一個(gè)類似倒菱形的結(jié)構(gòu)，實(shí)際上是一個(gè)“雙精英”架構(gòu)。即，頂層精英、行業(yè)精英，再加上中間技術(shù)。
人工智能包括幾大組成部分。人工智能離不開數(shù)據(jù)、算力、算法、業(yè)務(wù)場景。從“數(shù)據(jù)角度”看，之前沉淀了種類多樣的數(shù)據(jù)；從“算力角度”看，算力實(shí)現(xiàn)了巨大發(fā)展；從“算法角度”看，算法的突破，為人工智能發(fā)展打下了眾多基礎(chǔ)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和收集，云技術(shù)對算力和算法的使用，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的、在線的使用。
當(dāng)前，人工智能的發(fā)展僅僅處于起步階段；未來10年、20年、30年都會得到深入發(fā)展，2025年幾乎所有企業(yè)都會用到云，云會得到普及。那時(shí)，97%大企業(yè)將運(yùn)用人工智能技術(shù)，77%云計(jì)算將運(yùn)用人工智能技術(shù)。因此，現(xiàn)階段每一家企業(yè)或者個(gè)人在投資的時(shí)候，應(yīng)該看到未來真的已經(jīng)來了。
影響人工智能發(fā)展的有兩個(gè)比較大的因素，一是價(jià)格比較 “貴”；二是比較 “難”。去年，我們發(fā)布了一些比較底層和基層的AI芯片，包括升騰系列、鯤鵬系列和連服務(wù)器的芯片。我們把整個(gè)硬件層面的所有芯片（包括網(wǎng)絡(luò)芯片、存儲芯片、管理芯片、安全芯片）已經(jīng)做齊了。
我們把華為云分成三類。一是從開發(fā)者維度看，提供一些高端的開發(fā)平臺和工具，從而降低整個(gè)開發(fā)者的使用門檻。二是會有一些公約商法開放，很多應(yīng)用可以直接調(diào)算法。如人臉識別、單據(jù)識別、語音識別等。三是面向政企大客戶，會有一些行業(yè)解決方案。
人工智能其實(shí)是“端邊云”，還有管道協(xié)同的方式。云的方式會有一個(gè)問題，就是過于依賴帶寬，會導(dǎo)致一個(gè)巨大的帶寬成本；同時(shí)它的用戶體驗(yàn)也會比較差。實(shí)際上是一個(gè)巨大浪費(fèi)。
2018年人工智能發(fā)布了三大功能：一是海量的重復(fù)場景；二是專家的經(jīng)驗(yàn)；三是跨區(qū)域協(xié)調(diào)。
影響人工智能“落地”有三大關(guān)鍵因素。一是模式要定義好；二是擁有一個(gè)充沛的算力；三是AI持續(xù)優(yōu)化；四是組織人才要置配新的業(yè)務(wù)模式。
定義商業(yè)場景有四個(gè)因素。一是商業(yè)目標(biāo)；二是業(yè)務(wù)范圍；三是閉環(huán)可預(yù)測；四是充足的數(shù)據(jù)。只有具備上述四個(gè)因素才會形成一個(gè)商業(yè)場景。
我們構(gòu)建了一個(gè)全球最快的集群。整個(gè)算法和業(yè)務(wù)場景結(jié)合以后，實(shí)際上是一個(gè)不斷迭代優(yōu)化的過程；這個(gè)過程實(shí)際上也做了一個(gè)工具，一個(gè)端到端爆炸的工具；同時(shí)疊加了很多新的自動化功能，包括模型優(yōu)化、自動化標(biāo)注、自動化調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)集自動化擴(kuò)展、特殊案例沉淀等等，這一系列幫助我們不斷來優(yōu)化AI模型。
關(guān)于“一個(gè)助能”，就是我們會有相關(guān)團(tuán)隊(duì)與大家制作一些聯(lián)合解決方案，包括現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)室測試。關(guān)于“一個(gè)助力”，包括營銷、聯(lián)合營銷，同時(shí)可能會帶來一些項(xiàng)目機(jī)會。
現(xiàn)場互動
Ｑ：華為在云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)方面的核心“殺手锏”、攻擊性武器有哪些？
Ａ：這個(gè)問題要從云的發(fā)展來說起。我們把云叫新IT，是相對舊IT（需要購買服務(wù)器、租賃機(jī)房）來說的。實(shí)際上“云”，既是軟件定義的IT，又是互聯(lián)網(wǎng)加IT。它的最終落腳點(diǎn)在IT上面。
IT對華為做了什么？實(shí)際上，從服務(wù)器到存儲網(wǎng)絡(luò)到硬件安全，華為云把我們積累的ICT技術(shù)，以云服務(wù)的方式對外開放。
華為投資了什么？首先投資了芯片；另外，基于芯片服務(wù)器、數(shù)據(jù)卡、有硬件的盒子，網(wǎng)上面的云平臺、通用平臺，包括微服務(wù)架構(gòu)、容器，分布式數(shù)據(jù)庫。
華為的策略什么？就是“平臺+生態(tài)”。我們不做應(yīng)用，應(yīng)用都與合作伙伴來聯(lián)合打造。平臺，到了通用平臺以下的，從芯片到硬件盒子，到云平臺到基礎(chǔ)平臺，這些都會投，而且會長期投；上面的應(yīng)用，我們都是通過生態(tài)的方式在合作。關(guān)于“要做什么，不做什么”，一定要有明確的定義。
Ｑ：業(yè)界一直在盛傳：基本上生態(tài)里面跟華為合作沒有什么勝算。現(xiàn)在是不是有了很大改變？在產(chǎn)業(yè)鏈上面的合作伙伴是不是有了更多機(jī)會？
Ａ：首先，澄清一點(diǎn)，這是個(gè)誤解。為什么是誤解？因?yàn)椋皇巧虡I(yè)本身就是殘酷的。我們在市場競爭過程中努力追求成功，不許失敗；如果對方失敗的話，只能說聲“對不起”了。二是在現(xiàn)實(shí)合作中，我們的生態(tài)伙伴其實(shí)是非常好的。在2019年有5家生態(tài)伙伴在合作過程中產(chǎn)生了過百億的收入。
Ｑ：未來與什么類型的公司合作？
Ａ：一是平臺+生態(tài)，疊加出來之后，就相當(dāng)于在應(yīng)用領(lǐng)域比較火的仲裁企業(yè)，可以與我們合作；二是金融、征信的也可以做；三是做大數(shù)據(jù)、做互聯(lián)網(wǎng)的也可以。
Ｑ：現(xiàn)在，大家對于人工智能有兩派觀點(diǎn)。一是“樂觀派”，對人類樂觀；二是“悲觀派”，對人類悲觀，說人工智能把人全干掉。您是屬于改革派，可以從技術(shù)上面給我們一點(diǎn)解讀嗎？
Ａ：我既不是悲觀派，也不是樂觀派。實(shí)際上這件事情比較好理解：“新的技術(shù)一定會產(chǎn)生新的財(cái)富；新的財(cái)富一定會創(chuàng)造新的機(jī)會。”從這角度來講，人工智能其實(shí)在一個(gè)較長周期里看，它不存在悲觀和樂觀。
第一， 人工智能時(shí)代的到來，一定會給我們的生產(chǎn)生活帶來很多新模式；這些新模式反過來會創(chuàng)造出非常多的財(cái)富；這些財(cái)富可能會產(chǎn)生新的機(jī)會。第二，人工智能時(shí)代對人提出了更高的要求，如果人滿足不了時(shí)代要求，就會被時(shí)代淘汰。每一次產(chǎn)業(yè)革命都對人提出了新的要求，機(jī)械化時(shí)代小學(xué)生就可以從事機(jī)械化的操作工作，自動化時(shí)代要初中文化才能從事生產(chǎn)線的工作，信息化時(shí)代要大專以上文化，智能化時(shí)代可能會是本科以上才能從事相關(guān)崗位的工作。
Ｑ：在邊端做計(jì)算的時(shí)候，利用場景多不多？除了本身算法之外，它本身的應(yīng)用成熟度，或者說在邊端做計(jì)算，實(shí)際應(yīng)用程度有多少？
Ａ：在現(xiàn)實(shí)中，我們每一個(gè)應(yīng)用場景都是端邊云協(xié)同。比如說今天的會場，就需要一個(gè)邊的智能來解決人與人之間的互動。另外，現(xiàn)實(shí)中這樣的例子也很多，比如在智能制造領(lǐng)域，生產(chǎn)車間，很多設(shè)備對它自身而言也是智能的。智能設(shè)備之間的協(xié)調(diào)，就需要一個(gè)邊計(jì)算來自動化調(diào)度。
